图：个人电脑示意
当我们工作时，特别是做大项目时，都遇到过电脑卡顿的情况，这时的我们只能苦苦等待电脑运行完当前的任务、自行恢复正常，或者强制关掉一些程序。这些时候电脑出现卡顿一般都是电脑算力不够的表现。这也是为什么做一些当下热门的机器学习、基因分析、气象预测、视频渲染等需要高算力的工作，往往都需要体积庞大、价格昂贵的工作站甚至是服务器集群。
传统的采购更大的工作站或服务器的方式，不仅一开始投入巨大（买硬件，找合适的放置空间，做好“防火防盗”保护），且购置后还要继续“伤脑筋”，例如考虑后续算力需求改变后该扩容或改配置，而且如果后续算力需求下降，闲置时的“心疼”问题也很严重。所以这样“劳民伤财”的传统策略是不是很不适用于个人甚至是一些中小型团队呢？
所以很多人开始使用云服务器，这样就不需要支付初期昂贵的实体服务器的购置费用，也能在个人电脑上通过租用云厂商提供的高算力云服务器上正常学习或工作。
图：云计算服务示意
然而对初次使用云服务器的人来说，各大云厂商提供的云服务器体验可不算友好，从帐号注册到服务器配置，再到装环境、软件等一系列繁杂的操作，即使是一步步对照着教程学，也非常耗费时间和精力，让人不禁想问：能简单点吗？
Atlas OS系统上的达仁云主机就是这样一款简单到极致的云服务器产品，让每位初次使用的用户都能在个人电脑中的浏览器内，在5分钟内就开启想要的算力和运行环境，几乎是立刻就让个人电脑拥有“超级算力”。
图：达仁云主机海报
达仁云主机是如何将“配置算力和运行环境”的时间做到5分钟内的？源于它“极简、易用”的产品理念，简化了（其实就是系统智能自动完成了）所有不以客户为中心的产品使用体验和流程。达仁云主机的开启流程仅需三步“选择虚拟硬盘、选择主机镜像、选择主机配置”：
1、选择虚拟硬盘，这是一个用于云主机数据存储的硬盘。
这是一个Atlas OS系统“贴心”的独特功能：一个虚拟硬盘可以用来提前给云主机传入数据。启动云主机的时候，虚拟硬盘里的数据会自动加载到云主机的指定位置。这样用户在云主机里就可以方便地从虚拟硬盘里访问这些提前准备的数据了。
云主机关机时，云主机也会将产生的数据存储到其加载的虚拟硬盘目录下。这样用户就可以方便地在浏览器里直接从虚拟硬盘里访问这些数据了。
2、选择主机镜像，在此可以选择系统环境。
图：选择主机镜像界面图
达仁云主机也“贴心”地为用户准备了“预设配置好”的JupyterLab、RStudio、Eclipse等多种数据分析和软件开发的环境，以及 Windows、Linux远程图形化桌面，覆盖了几乎所有的主流编程语言，包括Java、Python、C /C ++、C＃、JavaScript、PHP、Golang等。
3、选择主机配置，在此可以选择你想要的配置算力
图：选择主机配置界面图
达仁云主机提供百余种主机配置可选，包含CPU : 1~96核、内存：0.5GB~3TB、硬盘：1GB~16TB，费用也非常划算，低至3分钱/小时，2核2G云主机每小时也仅需1毛钱，因为是按秒计费，所以用户可以随时开启和关闭，关闭就停止计费，非常方便没有浪费。
点击“启动云主机”后，在云主机页面等待云主机状态变为“运行中”后，即可点击“云主机信息”找到云主机链接和密码，在浏览器中打开这个云主机了，整个过程<5分钟，操作方式大都为点选操作，非常简单，规避了一切因”过于技术化”所带来的额外学习成本。
而且在云主机关机时，用户也可以选择将云主机存储为自己的云主机镜像，此时云主机关机时系统内的已安装程序和修改过的配置都会写入镜像。这就方便“无痛”地实现了业内常说的“算力可以随时丢弃/更换”，但是“数据和开发环境持久化”的最佳实践。
当然不止是个人电脑，Atlas OS达仁云主机因为是基于Web，所以也能在手机、平板等客户端上使用，让我们的手机、平板也拥有超级算力。对于团队使用，达仁云主机也做了很多“功课”，不仅可以将云主机保存为私有镜像，还能保存为群组镜像共享给团队使用，此外主用户（领导）也能实时查看子用户（员工）的云主机，掌控项目进度。
